ChatGPT Prompts für Datenanalyse

Entdecke, wie KI-Prompts für Datenanalyse und andere generative KI-Tools deine Datenanalyse vereinfachen können. Von der ersten Daten-Erkundung bis hin zur Aufdeckung von Mustern und wichtigen Erkenntnissen – GenAI-Tools machen Datenanalyse schneller, zugänglicher und nützlicher, egal ob du Anfänger oder Profi bist.

Hier findest du Anwendungsbeispiele und Prompts, die dir helfen, KI effektiv für verschiedene Aufgaben der Datenanalyse zu nutzen.

🧠 Daten erkunden und verstehen

Mit ChatGPT kannst du Datensätze schnell zusammenfassen und interpretieren – perfekt für einen ersten Überblick über Muster, Auffälligkeiten oder Probleme.

Beispiele:

• Fasse die wichtigsten Eigenschaften dieses Datensatzes zusammen – wie Datentypen, fehlende Werte und Grundstatistiken.
  
• Erstelle eine kurze und verständliche Zusammenfassung für Personen ohne technisches Wissen.
  
• Beschreibe, wie die numerischen Werte verteilt sind. Gibt es Ausreißer oder starke Schieflagen?
  
• Finde Ausreißer in der Spalte „Verkäufe“ und erkläre ihre Auswirkungen auf die Analyse.
  
• Untersuche Zeitreihendaten auf Trends oder Saisonalität und fasse die Ergebnisse zusammen.
  
• Berechne die Korrelationsmatrix für numerische Spalten und nenne starke Zusammenhänge.
  
• Überprüfe die Datenqualität: Gibt es fehlende Werte, doppelte Einträge oder Tippfehler?
  
• Erkenne ungewöhnliche Muster in der Nutzeraktivität („user_activity“) und nenne mögliche Gründe.

🧹 Daten bereinigen und vorbereiten

ChatGPT kann dir helfen, Probleme wie fehlende Werte, Ausreißer oder doppelte Einträge zu erkennen und gibt Tipps, wie du sie bereinigst.

Beispiele:

• Welche Methoden eignen sich am besten, um diesen unordentlichen Datensatz zu bereinigen?
  
• Wie gehe ich mit Ausreißern in der Spalte „Verkäufe“ um, ohne die Analyse zu verfälschen?
  
• Zeig mir Beispielcode in Python oder R, um fehlende Werte zu behandeln.
  
• Wie kann ich aus einem Datumswert Infos wie Wochentag oder Monat extrahieren?
  
• Welche Ansätze gibt es, um doppelte Datenzeilen zu finden und zu löschen?

📊 Statistische Analyse und Hypothesentests

Auch bei statistischen Fragen ist ChatGPT ein nützlicher Begleiter – z. B. beim Formulieren von Hypothesen, der Auswahl von Tests und der Interpretation der Ergebnisse.

Beispiele:

• Hilf mir, einen Hypothesentest zu erstellen: Gibt es einen Unterschied bei den Conversion Rates zwischen zwei Webseiten-Versionen?
  
• Berechne den Korrelationskoeffizienten zwischen „Werbeausgaben“ und „Umsatz“. Ist der Zusammenhang signifikant?
  
• Führe einen t-Test durch, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen. Was kommt dabei heraus?
  
• Erstelle eine lineare Regression zur Vorhersage von „Umsatz“ basierend auf „Werbeausgaben“. Was bedeuten die Koeffizienten?
  
• Wie groß muss meine Stichprobe sein, damit ein Hypothesentest mit gewünschter Aussagekraft funktioniert?

📈 Daten visualisieren und präsentieren

ChatGPT kann Code zur Datenvisualisierung generieren und dir helfen, ansprechende Berichte und Dashboards zu erstellen.

Beispiele:

• Welche Diagramm-Art ist für diese Daten am besten geeignet?
  
• Erstelle ein Balkendiagramm, das den Produktverkauf nach Kategorie zeigt.
  
• Erstelle ein Liniendiagramm, um den Website-Traffic über das letzte Jahr zu zeigen.
  
• Welche Grafik passt am besten zur Darstellung von Alter vs. Kaufhäufigkeit?
  
• Wie zeigt man geografische Daten am übersichtlichsten?
  
• Erstelle eine Heatmap zur Darstellung der Korrelationen zwischen numerischen Werten.
  
• Zeige mir Python-Code mit Matplotlib für ein Balkendiagramm der Verkäufe pro Kategorie.
  
• Zeige mir R-Code für ein Streudiagramm zwischen zwei numerischen Variablen.
  
• Erstelle ein Boxplot-Diagramm zur Darstellung der Gehaltsverteilung.
  
• Visualisiere die Altersverteilung der Kunden mit einem Histogramm.
  
• Erstelle eine Heatmap, die die Klicks auf einer Website zu unterschiedlichen Uhrzeiten zeigt.
  
• Erstelle ein Zeitreihen-Diagramm für Aktienkurse eines Unternehmens im letzten Jahr.
  
• Zeige die Anwesenheit von Mitarbeitenden in einem Kalender-Heatmap.
  
• Zeige die Ausgaben eines Marketingplans nach Kanal in einem Kreisdiagramm.
  
• Erstelle ein Donut-Diagramm zum Vergleich der Website-Traffic-Quellen.

💻 Hilfe beim Coden und Scripten

Mit KI-Tools wie ChatGPT, Gemini oder Copilot kannst du effizient programmieren – egal ob SQL, Python, R, Excel-Formeln, Power BI DAX, VBA, JavaScript oder REGEX.

Beispiele:

• Wie kann ich meinen R-Code effizienter machen?
  
• Optimiere diese SQL-Abfrage für bessere Performance.
  
• Überprüfe mein Python-Script zur Datenbereinigung – was kann ich verbessern?
  
• Ich habe eine R-Funktion zur Datenumwandlung geschrieben. Gib Feedback zur Lesbarkeit.
  
• Ich habe ein Python-Script bekommen – kannst du mir erklären, was es macht?
  
• Zeig mir Python-Code, um eine CSV-Datei mit Pandas zu laden.
  
• Schreib ein R-Script für eine lineare Regression mit Ergebnisanzeige.
  
• Hilf mir mit einem SQL-Query, der die Top 10 Kunden nach Umsatz zeigt.
  
• Erstelle eine SQL-Abfrage, die zwei Tabellen verbindet und den durchschnittlichen Bestellwert berechnet.
  
• Gib mir ein Python-Regex-Muster, um E-Mail-Adressen aus Text zu extrahieren.
  
• Wie kann ich die Twitter API in R nutzen und authentifizieren?
  
• Hilf mir, einen Fehler in meinem Python-Code zu finden, der mit Listen-Indizes zu tun hat.
  
• Wie kann ich Infos von mehreren Webseiten-Seiten mit Web Scraping extrahieren?

Komplexe Konzepte erklären

Du kannst ChatGPT verwenden, um komplexe statistische oder technische Konzepte für ein nicht-technisches Publikum zu vereinfachen und zu erklären.

• Verwende eine einfache Analogie oder Metapher, um lineare Regression und ihren Zweck zu erklären.
  
• Erstelle eine kurze Erklärung des Unterschieds zwischen Korrelation und Kausalität anhand realer Beispiele.
  
• Erkläre A/B-Testing und seine Bedeutung zur Verbesserung der Nutzererfahrung auf Websites für ein nicht-technisches Team.
  
• Wie kann ich Geschäftsführern das Konzept des maschinellen Lernens näherbringen, ohne technische Fachbegriffe zu verwenden?

Wettbewerbsanalyse

ChatGPT kann dir bei der Wettbewerbsanalyse helfen, indem du folgende Eingabeaufforderungen verwendest:

• Liste potenzielle Wettbewerber in unserer Branche auf und gib eine kurze Übersicht zu jedem.
  
• Gib Einblicke in Marktanteile, Strategien und Kundendemografien unserer Top-Wettbewerber.
  
• Vergleiche unseren Marktanteil mit dem der drei wichtigsten Wettbewerber im letzten Jahr.
  
• Vergleiche die Funktionen und Merkmale unseres Produkts mit denen eines Hauptkonkurrenten.
  
• Führe eine Sentiment-Analyse der Kundenbewertungen zu unserem Produkt und dem eines Hauptkonkurrenten durch. Gibt es daraus gewonnene Erkenntnisse?
  
• Analysiere die digitalen Marketingstrategien (z. B. SEO, PPC, Content) unserer Wettbewerber. Welche Keywords nutzen sie?
  
• Untersuche die Website eines Hauptkonkurrenten und identifiziere Verbesserungsmöglichkeiten oder Best Practices.
  
• Vergleiche unser Umsatz- und Verkaufswachstum mit dem eines Top-Konkurrenten in den letzten fünf Jahren.
  
• Analysiere, wie unsere Wettbewerber in neue Märkte oder geografische Regionen expandieren.

Marktforschung & Wettbewerbsanalyse

Analysten können mit ChatGPT Strategien zur Marktforschung, Wettbewerbsanalysen und Branchentrends besprechen, um Erkenntnisse zu gewinnen.

• Fasse aktuelle Trends und aufkommende Chancen in unserer Branche basierend auf neuer Marktforschung zusammen.
  
• Kannst du Informationen über neue Trends in der Modebranche bereitstellen?
  
• Was sind die neuesten Verbrauchertrends und wie können wir unsere Marketingstrategie daran ausrichten?
  
• Hilf mir, den Total Addressable Market (TAM) für unser Produkt oder unsere Dienstleistung in einer bestimmten Region zu schätzen.
  
• Erkläre die Faktoren, die das Konsumentenverhalten in unserem Zielmarkt beeinflussen. Wie wirken sich demografische Daten auf Kaufentscheidungen aus?
  
• Gib einen Überblick über die Demografie (Alter, Geschlecht, Einkommen etc.) unseres Zielmarktes.
  
• Identifiziere saisonale Marketingmöglichkeiten und empfehle Kampagnen oder Aktionen.
  
• Gib Einblicke, wie unsere Marke im Markt wahrgenommen wird und schlage Strategien zur Markenverbesserung vor.
  
• Empfehle effektive Wege, unsere Kundenbasis für gezieltes Marketing zu segmentieren.

Kundenanalyse

• Erstelle detaillierte Kunden-Personas basierend auf Datenanalysen. Was sind ihre Schmerzpunkte, Vorlieben und Motivationen?
  
• Wie können wir unsere Marketingbotschaften so anpassen, dass sie bei unterschiedlichen Kunden-Personas Anklang finden?
  
• Berechne den Customer Lifetime Value (CLV) und schlage Strategien zur Steigerung des CLV vor.
  
• Wie können wir Kunden mit hohem CLV effektiv binden und engagieren?

Social-Media-Analyse

• Analysiere Social-Media-Engagement-Metriken. Welche Beiträge oder Content-Formate erhalten die meisten Likes, Shares und Kommentare?
  
• Führe eine Sentiment-Analyse zu Social-Media-Erwähnungen unserer Marke durch. Wie nehmen Kunden unsere Produkte oder Dienstleistungen wahr?
  
• Identifiziere Veränderungen im Sentiment über die Zeit hinweg und die Schlüsselfaktoren, die diese beeinflussen.
  
• Empfehle Social-Media-Strategien zur Steigerung von Engagement und Markenbekanntheit.
  
• Analysiere die Leistung unserer letzten Social-Media-Beiträge. Welche Beiträge erzielten die höchste Interaktion, und was können wir daraus lernen?
  
• Identifiziere Trends in der Art von Inhalten (Videos, Bilder, Infografiken), die bei unserem Publikum gut ankommen.
  
• Gib Einblicke in unsere Social-Media-Zielgruppen. Wie können wir Inhalte gezielter auf sie zuschneiden?
  
• Schlage Strategien zur Erweiterung unserer Reichweite auf neue und relevante Zielgruppen vor.
  
• Bewerte die Effektivität der von uns verwendeten Hashtags. Welche Hashtags sorgen für die meiste Sichtbarkeit und Interaktion?
  
• Empfehle trendige oder Nischen-Hashtags für unsere Content-Strategie.
  
• Bewerte die besten Zeiten und Wochentage für Posts auf jeder Social-Media-Plattform basierend auf Engagement-Daten. Wie können wir unseren Posting-Zeitplan optimieren?
  
• Gib Einblicke in potenzielle Influencer in unserer Branche oder Nische. Wie können wir mit ihnen kooperieren, um mehr Engagement zu erzielen?

Sentiment-Analyse

KI-Tools können dabei helfen, Einblicke aus Kundenrezensionen, Social-Media-Kommentaren und Umfragen zu gewinnen – zur Bewertung der Stimmung gegenüber deiner Marke oder Produkten (oder denen von Wettbewerbern). Stelle sicher, dass die Daten vorliegen (z. B. als CSV, Excel oder PDF).

• Gesamte Sentiment-Analyse: Analysiere die allgemeine Stimmung dieser Social-Media-Kommentare. Sind sie überwiegend positiv, negativ oder neutral? Gib eine Zusammenfassung und Beispiele. Verwende den beigefügten Datensatz zur Analyse.
  
• Öffentliche Wahrnehmung eines YouTube-Videothemas: Basierend auf den beigefügten YouTube-Kommentaren, nutze Sentiment-Analyse zur Bewertung der öffentlichen Wahrnehmung des behandelten Themas. Identifiziere häufige Themen, Gesamtstimmung (positiv, negativ, neutral) und Meinungsänderungen.
  
• Spezifische Kritik oder Lob herausfiltern: Gibt es wiederkehrende Beschwerden oder häufige Komplimente in den Kommentaren? Extrahiere und liste sie auf.
  
• Wichtige Themen und Kategorien identifizieren: Was sind die häufigsten Themen und Inhalte in den Kommentaren? Kategorisiere sie und gib Beispiele für jede Kategorie.

Datenextraktion

KI-Tools können die Datenextraktion aus Websites, Bildern, Dokumenten (sogar APIs) vereinfachen. Sie liefern häufig direkt Ergebnisse oder generieren Skripte für weitere Auswertung. Wenn du nur Anleitungen erhältst, sei präziser und erwähne, dass du die Ausgabe und nicht die Anleitung möchtest.

• Aktienmarktdaten extrahieren: Erstelle eine Excel-Datei mit den aktuellen Aktienkursen folgender Unternehmen: Tesla, Apple, Microsoft.
  
• Wetterdaten: Wie ist die aktuelle Wettervorhersage für London, UK?
  
• Daten aus einem Bilddiagramm extrahieren: Extrahiere die Daten aus diesem Diagramm in Excel-Format.
  
• Internet- und lokale Daten kombinieren: Vergleiche aktuelle Markttrends mit unserer Unternehmensleistung. Gib die Daten als CSV-Datei aus.
  
• Inflationsdaten aus dem Internet extrahieren: Bitte stelle eine Tabelle mit monatlichen Inflationsraten für UK, USA und Frankreich der letzten 3 Jahre bereit. Spalten: Land, Jahr, Monat, Inflationsrate (%). Für Export nach Excel formatiert.
  
• Google Trends Daten extrahieren: Bitte liefere Google Trends Daten für die Keywords “machine learning” und “data science” der letzten 5 Jahre in den USA und Kanada. Einschließlich: monatliche Interesse-Werte, Top- & aufstrebende Suchbegriffe, kurze Analyse zum Vergleich.
  
• Aktienkursdaten extrahieren: Gib die täglichen Aktienkurse für Apple und Microsoft der letzten 30 Tage aus und stelle sie als Liniendiagramm dar.

Trending News & Themen analysieren / extrahieren

• Zeige mir eine Liste der aktuell meistdiskutierten Themen auf [Social-Media-Plattform] der letzten Stunde, inklusive relevanter Hashtags oder Keywords. Gib die Ausgabe hier direkt aus.
  
• Gib mir eine Zusammenfassung der neuesten Entwicklungen in [Branche/Thema] basierend auf Echtzeitnachrichten und Trenddiskussionen.
  
• Analysiere Echtzeit-Newsfeeds und identifiziere die Top-Trend-Stories in [Land/Region], mit Fokus auf [spezifisches Interessensgebiet].
  
• Fasse die meistdiskutierten Themen auf [Social-Media-Plattform] zusammen, inklusive Stimmung, Hashtags und relevanter Links.

Prompt für Benzinpreise in UK (inkl. Code)

Ich brauche ein Python-Skript, das Benzinpreise im Vereinigten Königreich der letzten 2 Jahre extrahiert und visualisiert. Das Skript soll:

• Notwendige Bibliotheken installieren
  
• Preisdaten von einer verlässlichen Quelle (z. B. Website der britischen Regierung) abrufen
  
• Daten der letzten 2 Jahre filtern
  
• Preise als Liniendiagramm darstellen
  
• Alles in einer Datei, lauffähig ohne Änderungen

Einfach im Google Colab einfügen und ausführen.

Leads online finden

• Gib mir eine Liste mit Kontaktdaten von 10 Media-Agenturen in Manchester.
  
• Gib mir eine Liste mit Kontaktdaten von 5 Immobilienagenturen in Ascot, UK.
  
• Gib mir eine Liste von 20 Unternehmen im Umkreis von 5 Meilen um die Postleitzahl TN8, gruppiert nach Kategorie.
  
• Gib mir eine Liste mit Kontaktdaten von 10 Firmen, die in Großbritannien im letzten Monat in der Automobilbranche gegründet wurden.

Ideen für A/B-Tests generieren

ChatGPT kann Ideen für A/B-Tests, Experimentdesigns und Hypothesen liefern, um Marketingkampagnen oder Funktionen zu optimieren.

• Schlage A/B-Testideen zur Optimierung unserer Homepage für mehr Nutzerengagement und Conversion vor.
  
• Generiere Varianten für Call-to-Action (CTA)-Buttons zur Steigerung der Klickrate.
  
• Schlage A/B-Experimente zur Optimierung unserer Produktseiten vor.
  
• Was sind A/B-Testideen zur Verbesserung der Navigation und Nutzerfreundlichkeit?
  
• Schlage A/B-Tests für verschiedene Content-Typen (Videos, Infografiken) vor.
  
• Welche A/B-Tests könnten wir durchführen, um das Verhalten von Desktop- und Mobilnutzern zu vergleichen?
  
• Generiere A/B-Tests zur Optimierung von Timing, Design und Message unseres E-Mail-Popups.
  
• Welche A/B-Tests könnten wir durchführen, um die Ladegeschwindigkeit der Website zu optimieren?
  
• Gib A/B-Testideen zur Verbesserung der Suchfunktion auf unserer Website.