30+ ChatGPT Aufforderungen für Softwareentwickler

Effektive ChatGPT-Aufforderungen für die Softwareentwicklung zu erstellen, ist sowohl eine Kunst als auch eine Wissenschaft. Der Begriff „Prompt Engineering“ gewinnt aus gutem Grund an Bekanntheit; ChatGPT-Ausgaben reichen von fehlerhaftem Code bis hin zu vollständig funktionalen Anwendungen, die auch von nicht-technischen Nutzern einfach erstellt werden können.

Einfach gesagt, hängt die Qualität der Ausgabe von der Qualität der Eingabe ab.

Dieses leistungsstarke Tool kann in jeder Phase des Softwareentwicklungsprozesses (SDLC) helfen, aber es erfordert ein Verständnis der Grundlagen des effektiven Promptings, um Vorlagen an deine spezifischen Anwendungsfälle und Bedürfnisse anzupassen.

ChatGPT Aufforderungen für Softwareentwickler

Da ChatGPT theoretisch bei jeder Anfrage helfen kann, wird dir das Verständnis der Prinzipien des Promptings helfen, dieses Tool auf eine Vielzahl einzigartiger Umstände anzuwenden.

Um ChatGPT bestmöglich zu nutzen, sollten Softwareentwickler:

• Das Problem oder die Aufgabe klar definieren: Bevor du ChatGPT anfragst, definiere das Problem oder die Aufgabe, die du lösen möchtest. Je spezifischer und detaillierter dein Problem oder deine Aufgabe ist, desto besser kann ChatGPT verstehen und relevante Vorschläge machen.
  
• Die Eingabe in natürlicher Sprache formulieren: Wenn du eine Frage stellst oder Code-Snippets von ChatGPT anforderst, ist es am besten, die Eingabe in natürlicher Sprache zu formulieren, als ob du einem Kollegen um Hilfe bittest. Dies hilft sicherzustellen, dass ChatGPT das Problem versteht und relevante und genaue Ausgaben erzeugt. Zum Beispiel: Anstatt „for loop Python“ einzugeben, wäre eine bessere Eingabe: „Wie kann ich eine for-Schleife in Python verwenden, um über eine Liste von Ganzzahlen zu iterieren?“
  
• Vollständigen Kontext bereitstellen: Gebe Informationen über die verwendete Programmiersprache oder das Framework, bestehenden Code oder Lösungen, die du bereits ausprobiert hast, oder spezifische Anforderungen und Einschränkungen an.
  
• Ausgaben verfeinern und wiederholen: Nachdem du eine Ausgabe von ChatGPT erhalten hast, überprüfe sie und verfeinere sie bei Bedarf. Führe weiterhin Eingaben mit zusätzlichem Kontext, Feedback und Fragen durch, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Denke dabei eher an ChatGPT als an einen Kollegen, mit dem du ein Gespräch führst, als an eine bloße Ausgabemaschine.
  
• Deine Arbeit überprüfen: Da ChatGPT Fehler machen kann, ist es entscheidend, dass du die Ausgaben selbst überprüfst. Bringe deine eigene Expertise in das Gespräch ein, anstatt dein Urteilsvermögen an das Tool zu delegieren.
  

Nun, lassen Sie uns auf die wichtigen Überlegungen für ChatGPT-Aufforderungen für Softwareentwickler eingehen.

Kritische Überlegungen zum ChatGPT-Prompting in der Softwareentwicklung

Neben dem Verständnis der Prinzipien des Prompting müssen Sie Ihre Prompts an Ihre einzigartige Umgebung anpassen.
Zuallererst müssen Sie Folgendes berücksichtigen:

Interne vs. öffentliche Modelle:

Wenn Ihr Softwareunternehmen ein internes Modell von ChatGPT verwendet, haben Sie möglicherweise mehr Kontrolle über die Prompts und Ausgaben des Systems. In diesem Fall kann das Modell auf spezifische Datensätze oder Anwendungsfälle trainiert werden, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen. Wenn das Unternehmen jedoch eine öffentlich verfügbare Version von ChatGPT verwendet, müssen Sie bei der Erstellung Ihrer Prompts vorsichtiger sein, um sicherzustellen, dass die Ausgaben genau und relevant für den spezifischen Anwendungsfall sind.

Stilrichtlinien:

Viele Softwareunternehmen haben interne Stilrichtlinien oder Codierungsstandards, die vorschreiben, wie Code geschrieben und formatiert werden sollte. Wenn Sie ChatGPT zum Generieren von Code verwenden, stellen Sie sicher, dass die Ausgaben so genau wie möglich mit diesen Standards übereinstimmen.

Governance und Sicherheit:

Für öffentliche Modelle sollten Softwareingenieure interne Richtlinien befolgen. Alles, was Sie in ChatGPT eingeben, wird in deren Trainingsdaten verwendet und kann mit anderen Benutzern sowie OpenAI / Microsoft geteilt werden. Daher sollten keine sensiblen Daten oder Unternehmensinformationen weitergegeben werden.

Jetzt, da Sie die Grundlagen verstehen, lassen Sie uns zu den besten ChatGPT-Prompts für die Softwareentwicklung übergehen.

Die 30 besten ChatGPT-Prompts für Softwareingenieure

Um ChatGPT effektiv in den SDLC (Software Development Life Cycle) zu integrieren, sollten Ingenieure die besten Prompts für jede Phase berücksichtigen.
In vielen Phasen hilft ChatGPT dabei, Zeit zu sparen, indem es lästige Dokumentation erstellt, anstatt das „Denken“ für Sie zu übernehmen. Denken Sie daran, ChatGPT als Brainstorming-Tool, Kollegen und Assistenten zu betrachten, anstatt als einen erfahrenen Softwareingenieur.

1. Planungsphase:

In der Planungsphase kann ChatGPT Entwicklern helfen, den Umfang und die Anforderungen eines Softwareprojekts zu definieren und potenzielle Herausforderungen oder Chancen zu identifizieren.
Um zu starten, beschreiben Sie, was Sie erreichen möchten, und stellen Sie spezifische Fragen wie:

• „Was sind die potenziellen Risiken und Herausforderungen, die mit diesem Projekt verbunden sind?“
  
• „Was ist ein realistischer Zeitrahmen und Budget für dieses Projekt?“
  
• „Welche Tools und Technologien eignen sich am besten für dieses Projekt?“
  

Sobald Sie ChatGPT für die Recherche genutzt haben, lassen Sie es Ihnen helfen, Projektdokumente zu erstellen, die ein gemeinsames Verständnis der Ziele, Ziele und Ressourcen des Projekts umreißen.
Beispiel-Prompt:
„Erstelle ein Projekthandbuch, das den Zweck, die Ziele, den Umfang, die Ergebnisse, die Stakeholder und die Erfolgskriterien für ein Softwareentwicklungsprojekt umreißt. Das Projekt besteht darin, eine mobile Anwendung für einen Gesundheitsdienstleister zu entwickeln, die es Patienten ermöglicht, Termine zu vereinbaren, medizinische Unterlagen anzusehen und mit Gesundheitsdienstleistern zu kommunizieren. Das Projekt wird von einem Team von 5 Entwicklern durchgeführt und soll in 6 Monaten abgeschlossen sein. Das Budget für das Projekt beträgt 500.000 $. Bitte stelle sicher, dass das Dokument unserem Unternehmensstil entspricht und alle notwendigen Abschnitte und Informationen enthält.“

2. Analysephase:

In der Analysephase kann ChatGPT Entwicklern helfen, Informationen über das Softwareprojekt zu sammeln und zu analysieren sowie potenzielle Lösungen oder Ansätze zu identifizieren.
Starten Sie mit Prompts wie:

• „Was sind die funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen des Softwaresystems?“
  
• „Welche Designprinzipien müssen für das Softwaresystem beachtet werden?“
  
• „Was ist die Kosten-Nutzen-Analyse des Softwaresystems?“
  
• „Wie können wir potenzielle Risiken priorisieren und einen Plan zur Minderung entwickeln?“
  

Nutzen Sie ChatGPT, um Ansätze zu brainstormen und den Umfang Ihres Projekts weiter zu definieren. Verwenden Sie das Tool dann, um die Materialien zu erstellen, die Sie benötigen.
Beispiel-Prompt:
„Erstelle ein Softwareanforderungsdokument (SRS) für ein Softwaresystem, das von einem Einzelhandelsunternehmen zur Verwaltung ihres Bestands und Verkaufs verwendet wird. Das System sollte es den Nutzern ermöglichen, Produkte hinzuzufügen, zu ändern und zu löschen, Bestandslevel zu verfolgen, Verkaufsberichte zu erstellen und Kundenbestellungen zu verarbeiten. Das System sollte über Desktop- und Mobilgeräte zugänglich sein und skalierbar sowie sicher sein. Bitte stelle sicher, dass das Dokument alle notwendigen Abschnitte enthält, wie funktionale und nicht-funktionale Anforderungen, Benutzeroberflächendesign, Datenverwaltung und Sicherheitsanforderungen. Stelle außerdem sicher, dass das Dokument unserem Unternehmensstil entspricht und einfach zu lesen und zu verstehen ist.“

3. Designphase:

In der Designphase kann ChatGPT Entwicklern helfen, das Architektur- und Visualisierungsdesign für das Softwareprojekt zu erstellen.
Um Ihr Verständnis des Designs zu verfeinern, starten Sie mit Fragen wie:

• „Kannst du mir helfen, das Datenmodell für dieses Softwareprojekt zu entwerfen?“
  
• „Welche Designmuster sind für diese Funktion am besten geeignet?“
  
• „Wie können wir eine benutzerfreundliche Oberfläche für diese Anwendung erstellen?“
  
• „Was sind die besten Praktiken für responsives Design?“
  

Sobald Sie ein besseres Verständnis des Designs haben, füllen Sie die Details Ihres Prompts aus, um ein umfassendes Designdokument zu generieren.
Beispiel-Prompt:
„Erstelle ein detailliertes Designdokument für ein Softwaresystem, das zur Verwaltung des Bestands und Verkaufs eines Einzelhandelsunternehmens verwendet wird. Das System sollte eine modulare Architektur haben, die eine einfache Skalierung und Wartung ermöglicht. Es sollte eine webbasierte Benutzeroberfläche haben, die intuitiv und einfach zu bedienen ist, mit Funktionen zum Hinzufügen, Ändern und Löschen von Produkten, Verfolgen von Bestandsleveln, Erstellen von Verkaufsberichten und Verarbeiten von Kundenbestellungen. Das System sollte eine Datenbank zur Speicherung und Verwaltung seiner Daten verwenden, mit Bestimmungen für Sicherheit, Backup und Wiederherstellung. Das Dokument sollte detaillierte Beschreibungen der Systemarchitektur, Softwaredesign, Benutzeroberflächendesign und Datenbankdesign enthalten, zusammen mit allen Diagrammen oder Flussdiagrammen, die notwendig sind, um diese Konzepte zu erklären. Bitte stelle sicher, dass das Dokument unserem Unternehmensstil entspricht und einfach zu lesen und zu verstehen ist.“

4. Entwicklungsphase:

In der Entwicklungsphase kann ChatGPT Entwicklern helfen, Code für das Softwareprojekt zu schreiben und zu testen.
Während ChatGPT vollständigen Code oder Skripte für bestimmte Aufgaben generieren kann, ist der generierte Code möglicherweise nicht immer produktionsbereit. Der von ChatGPT erzeugte Code kann als Ausgangspunkt für die weitere Entwicklung und Verfeinerung genutzt werden.
ChatGPT ist jedoch am besten geeignet, Softwareentwicklern zu helfen, indem es ihnen Vorschläge und Ideen für Code und Skripte bietet. Einige effektive Fragen sind:

• „Kannst du mir helfen, eine Funktion zu schreiben, um dieses Feature zu implementieren?“
  
• „Wie können wir diesen Code für Leistung und Skalierbarkeit optimieren?“
  
• „Was sind die besten Teststrategien für dieses Softwareprojekt?“
  
• „Kannst du diesen Code von Java nach Python übersetzen?“
  

Um tatsächlich Code zu generieren, stellen Sie sicher, dass Sie den Kontext aus den vorherigen SDLC-Phasen bereitstellen.
Beispiel-Prompt:
„Erstelle eine Reihe von Code-Snippets für die Implementierung einer webbasierten Benutzeroberfläche für ein Softwaresystem, das es Nutzern ermöglicht, ihre persönlichen Finanzen zu verwalten. Die Benutzeroberfläche sollte einfach zu navigieren und zu bedienen sein, mit Funktionen zum Hinzufügen und Verfolgen von Einkünften und Ausgaben, zum Erstellen von Berichten und zum Setzen von Finanzzielen. Das System sollte eine Datenbank zur Speicherung und Verwaltung seiner Daten verwenden, mit Bestimmungen für Sicherheit, Backup und Wiederherstellung. Die Code-Snippets sollten in Python geschrieben sein und bewährte Methoden für Webentwicklung einhalten, einschließlich der Verwendung eines modernen Frameworks und der Prinzipien der Trennung der Anliegen und Modularität. Bitte stelle sicher, dass der Code unserem Unternehmensstil entspricht und leicht zu verstehen und zu warten ist.“

5. Testphase:
In der Testphase kann ChatGPT Entwicklern helfen, Fehler zu identifizieren und zu beheben und sicherzustellen, dass die Software die gewünschten Spezifikationen und Anforderungen erfüllt.
ChatGPT kann den Testprozess erheblich beschleunigen, indem es Testfälle und Testdaten generiert, die verschiedene Szenarien und Eingabekombinationen abdecken, die dann durch automatisierte und manuelle Testtools ausgeführt werden können.
Softwareingenieure sollten Fragen wie diese in Betracht ziehen:

• „Kannst du mir helfen, Testfälle für dieses Feature zu schreiben?“
  
• „Kannst du einen Fehlerbericht erstellen?“
  
• „Wie können wir die Qualität und Zuverlässigkeit dieser Software verbessern?“
  
• „Was sind die besten Praktiken für Sicherheitstests?“
  

Lassen Sie ChatGPT dann einen bedeutenden Teil der Arbeit übernehmen.
Beispiel-Prompt:
„Erstelle eine Reihe von Testfällen und Testdaten für die Prüfung einer webbasierten E-Commerce-Anwendung. Die Anwendung sollte Funktionen zum Durchsuchen von Produkten, zum Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb und zum Bezahlen enthalten. Die Testfälle sollten verschiedene Szenarien abdecken, wie das Durchsuchen von Produkten mit und ohne Filter, das Hinzufügen von Produkten zum Warenkorb mit und ohne Rabattcode und das Bezahlen mit verschiedenen Zahlungsmethoden. Bitte stelle sicher, dass die Testdaten eine breite Palette von Werten und Eingabekombinationen abdecken und dass die Testfälle einfach zu folgen und zu verstehen sind. Erstelle außerdem Testskripte und andere Testmaterialien, wie Testpläne und Berichte, um den Testprozess zu unterstützen.“

6. Bereitstellungsphase:
In der Bereitstellungsphase kann ChatGPT Entwicklern helfen, das Softwareprojekt für die Bereitstellung vorzubereiten und sicherzustellen, dass es in der Produktion reibungslos läuft.
Softwareingenieure können Fragen stellen wie:

• „Was sind die besten Bereitstellungsstrategien für dieses Softwareprojekt?“
  
• „Kannst du mir helfen, die Servereinstellungen für diese Anwendung zu konfigurieren?“
  
• „Wie können wir die Leistung und Verfügbarkeit dieser Software überwachen?“
  
• „Was sind die besten Praktiken für Versionskontrolle und Release-Management?“
  

Am Ende können alle Ihre vorherigen Prompts in der Produktbereitstellung kulminieren.
Beispiel-Prompt:
„Bitte erstelle Bereitstellungsskripte für eine webbasierte E-Commerce-Anwendung. Die Anwendung ist mit Node.js und MongoDB erstellt und soll auf einem Kubernetes-Cluster auf AWS bereitgestellt werden. Die Bereitstellungsskripte sollten den Bereitstellungsprozess automatisieren und sicherstellen, dass die Anwendung genau und effizient bereitgestellt wird. Erstelle außerdem alle notwendigen Konfigurationsdateien und Dokumentationen, um den Bereitstellungsprozess zu unterstützen.“

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